기업이 사업성 평가를 위해 기본적으로 파악해야할 5가지 요소가 있는데 이는 상품만족도, 타겟홍보율, 홍보투자도, 상품재구매율, 신규고객수, 구매전환율 분석이다.
모지스 할머니(Grandma Moses)의 고백과 삽화들은 기억의 소환이다. 전개되는 이야기 대부분은 화가이기 이전의 인생 1막에 관한 것이고, 그 회상에 적절한 자신의 그림들이 골고루 배치된 따뜻한 회고록이다.
2017년 IT 업계의 큰 화두 중 하나는 바로 인공지능이었다. 구글 알파고와 IBM 왓슨과 같은 브랜드 인지도 상승 이외에도 딥러닝, 머신러닝과 같은 인공지능 기술 또한 우리에게 많이 회자되었다. 인공지능 분야가
미국에서는 젠트리피케이션을 보는 세 가지 입장이 있다. 사회적 평등을 구축하려고 하는 젠트리피케이션을 막고 공공의 역할 확대를 주장하는 그룹, 조합 수퍼를 만들려고 하는 사람처럼 젠트리피케이션을 비판하면서 ‘살기 좋은 동네’를 주장하는 그룹, 그리고 젠트리피케이션 그 자체를 인정하지 않고 부동산 시장의 자유를 주장하는 그룹이다. 이 세 그룹 사이에 가장 큰 차이는 지역 변화에 대한 입장이다.
안방극장. 영어로 하면 홈 시어터(Home Theater). 그런데 두 단어의 느낌은 많이 다르다. 홈 시어터는 프로젝터 등을 이용하여 100인치가 넘는 고화질 화면에 최소 5.1 채널 이상의 음향 시설이 떠오른다. 안방극
처음에 전기의 활용성이 알려지고 본격적으로 사용될 때 전기는 공공의 발전소에서 생산하여 가정으로 보급하는 것을 당연한 것으로 생각하였다. 특별한 경우가 아니고서는 개인 스스로 전기를 생산하는 것은 비효율
요즘 만 원짜리 하나로 살 수 있는 물건이 몇 안 된다. 불과 수년전만 해도 만원이면 간단히 장을 볼 수도 있었다. 그러나 요즘은 커피 한잔 가격이 3000원에서 5000원이니 두잔이면 만원이 사라진다. 점심을 매일 사먹어야 하는 직장인들은 점심값이 부담스럽기만 하고 돈의 가치에 대한 생각이 많아진다.
안개 짙은 겨울 아침, 가까운 사람이 건강관리를 소홀히 하다가 큰 병을 얻었다는 소식을 들었다. 착잡한 마음으로 서성이는 것은 충분히 예측 가능한 일을 막지 못한 어리석음이 한스러웠기 때문이다. 무기력한 시
직장인이라면 누구나 매년 업무계획을 수립하고 연말에 성과를 기준으로 평가하고 평가받는 일을 한다. 그렇지만 일과 분리하여 개인의 삶, 즉 자신의 미래에 대한 계획을 세우고 그 결과를 되돌아보고 새로운 계획을 진행하는 얼마나 될까? 생각보다 그리 많지 않다.
새해가 오거나 새학년이 시작되거나 하면 다들 가슴 속에 작은 소망이나 포부 하나쯤은 새겨 둔다. 특히 이번만은 기필코 무슨 일이 있더라도 작심삼일(作心三日)의 저주에서 벗어나리라 다짐 또 다짐하는 모습을 흔
차명주식은 2001년 7월 이전 법인을 설립하기 위하여 어쩔 수 없이 발기인수를 맞추기 위해서 발행하였지만 현재에 있어 기업과 대표에게 가장 큰 위험요소가 되고 있다. 지난 국감에서도 문제점이 이슈가 되었던 차명주식을 국세청은 탈루의 가장 빈번한 수단으로 보고 최근 5년간 차명주식을 추적하여 1,702명의 세금탈루자를 적발해서 1조 1,231억 원을 추징하기도 하였다.
14세기 속담에는 “Hew not too high lest the chips fall in thine eye. (벌목 도끼질을 너무 높게 해서 눈에 나무조각이 튀어 들어가지 않도록 해)"라는 표현이 있었다. 이 속담에서 chips가 떨어진다(fall)는 표현이 나오면서 ‘눈 앞에 당면한 일을 하거나, 해야할 말 혹은 행동을 하고는 벌어지는 일은 어찌되었든 감당하라’는 표현으로 발전했다.
필자는 미래사회, 미래교육에 관심이 많다. 얼마전 한 기관에서 ‘미래교육’관련 심포지엄이 열렸다. 이 심포지엄에서는 미래교육의 방향이 현장에 답이 있다고 전제하며, 다양한 논의를 펼쳤다. 교육 이론이나 정
‘여성과 조화로운 남성’이 되려는 노력이 커짐에 따라 바버샵이 늘어나고 있다 생각한다. 남성의 아이덴티티가 지켜지지만 상대가 거부감이 느끼는 남성성을 보이지 않고 잘 가꿔 호감을 전달하려는 노력이 조화로운 남성임을 잘 아는 것이다.
엔터프라이즈는 장부에 담겨져 있는 데이터를 전자기적 매체로 변환하여 데이터베이스에 집적하는 전산화 과정에서부터 데이터를 인식해 왔다. 데이터는 비즈니스 활동을 통해 얻어지는 결과로 기업이 창업 후 시스템을 인식하는 시점에는 이미 많은 데이터가 존재한다
